未來人類制造的電腦它們會思考嗎（也許會）

圖靈，作為人工智能的奠基人，在20世紀50年代就敏銳地預(yù)測到未來的計算機可能會具備思考的能力。這一預(yù)言引發(fā)了無數(shù)科學(xué)家對人工智能發(fā)展的探討。

1.圖靈測試的啟示

20世紀50年代，“人工智能之父”圖靈首次提出了“機器思維”的概念，并創(chuàng)造了著名的圖靈測試。該測試的核心在于確定計算機是否具備“思考”的能力。如果一臺計算機的行為、反應(yīng)和互動能夠模擬有意識的個體，那么就可以認為它具備了思考的能力。圖靈測試通過一系列問答，深入而全面地考察了計算機是否能夠表現(xiàn)出類似人類思維的特征。

早在幾年前，一場國際人工智能機器測試比賽展示了一臺名為“Yevgeny”的計算機程序，成功欺騙了29.2%的測試人員，成為世界上最接近人工智能的機器之一。這引發(fā)了關(guān)于人造機器是否能夠真正思考的廣泛思考。

2.人類智能模擬的突破

近期，類瑞士研究人員宣布開發(fā)出一種微芯片，能夠以類似人腦處理信息的方式進行模擬。這一技術(shù)在實時處理和響應(yīng)輸入信息方面表現(xiàn)出色，利用神經(jīng)形態(tài)學(xué)芯片模擬人工神經(jīng)系統(tǒng)。這項技術(shù)的未來應(yīng)用包括機器人的自動駕駛和智能手機的進一步升級，使得設(shè)備在部件損壞的情況下仍能正常運行。

雖然這一突破性進展讓人不禁思考人類智能是否能被機器模擬，但研究人員面臨著一個巨大的挑戰(zhàn)：如何構(gòu)建具有學(xué)習(xí)能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)前的神經(jīng)形態(tài)學(xué)芯片僅能夠根據(jù)相關(guān)編程信息做出反應(yīng)，尚不能主動學(xué)習(xí)，這使得其在模擬人腦思維過程方面存在一定的局限性。

3.計算機的未來發(fā)展趨勢

一些計算機科學(xué)家，如雷蒙德·庫茲韋爾，對未來充滿了樂觀。他預(yù)測，在未來的30年內(nèi)，人類有望將全部思維上傳至計算機中，達到一種“數(shù)字不朽”的狀態(tài)，這被稱為“奇點”。

庫茲韋爾認為，信息技術(shù)正朝著一個“奇點”邁進，即超越人類智能的時刻。這一觀點的支撐點在于摩爾定律，即集成電路所容納的晶體管數(shù)量每兩年翻一番。庫茲韋爾將這一規(guī)律應(yīng)用于多個技術(shù)領(lǐng)域，如晶體管生產(chǎn)成本、微處理器速度、動態(tài)存儲器價格、無線數(shù)據(jù)服務(wù)成本等，都呈現(xiàn)指數(shù)增長。他稱之為“加速回報定律”，即技術(shù)進步呈指數(shù)增長。

4.挑戰(zhàn)與爭議

盡管科技不斷發(fā)展，一些科學(xué)家對計算機是否能真正超越人類智能提出了質(zhì)疑。因為“思考”是一種人類思維活動，最能體現(xiàn)出人類的智慧。計算機的“思維”實際上是對人腦思維過程的模擬，而人腦思維總是建立在豐富的知識基礎(chǔ)之上。為了使計算機擁有知識，需要解決如何表達、存儲、檢索、使用和修改知識的問題。

生物技術(shù)和納米技術(shù)的發(fā)展使得人類可以更加靈活地操縱自己的身體和環(huán)境，但計算機是否真的能夠超越人類，讓人類與機器融為一體，成為“超人”，還存在著爭議。即便計算機的計算速度越來越快，人類大腦經(jīng)過數(shù)百萬年的進化，產(chǎn)生了獨特的功能，包括本能、直覺、多層次抽象和自我完善。

未來人類制造的電腦是否能夠思考，這個問題的答案充滿了挑戰(zhàn)和爭議。盡管科技的發(fā)展讓我們看到了一些驚人的突破，但要真正理解和模擬人類思維，還需要更深入的研究和技術(shù)創(chuàng)新。或許，未來的發(fā)展會給我們帶來更多的驚喜和啟示。